补个向量库是不够的:Agent 记忆的四条路线与一场信任危机
Agent 记忆已成为独立工程学科:四条实现路线、四类记忆操作、以及一场至今没有中立复现的基准争议。梳理 mem0 与 Zep 各自的证据、长上下文与记忆的成本-延迟取舍,以及为什么评测是这个领域最大的短板。
把经验变成资产:Agent 自我改进的五条路线
从技能库、语言反思到记忆设计元学习,Agent 自我改进已分化为五条路线。梳理四种经验沉淀形式的证据强度、负迁移的边界条件、以及误差放大与记忆投毒这类被低估的风险。
机器人为什么会在第十步出错:长时程推理与记忆
从 SayCan、VoxPoser 到 Helix、GR00T 和具身记忆,梳理机器人长时程任务的接口演进、双系统架构、错误恢复与评测缺口:真正缺的不是更长的上下文,而是能被验证的恢复闭环。






