算力狂潮撞上电力瓶颈:四大厂两年 1.1 万亿美元 capex
「万亿」在 2026 年从预测变成了财报数字:四大云厂商 2025 年实际资本开支约 4,110 亿美元,2026 年官方指引合计约 7,200–7,600 亿美元——两年合计约 1.13–1.17 万亿美元。而供给侧的真相与新闻标题相反:声势最大的核电长协锁定的是存量,真正的边际供给是燃气与储能,两者都撞上并网排队。这篇把「钱、电、政治」三条线各自核清。
口径说明:capex 为各公司全部资本开支(AI 是主要但非唯一去向);2025 年为财报实数、2026 年为指引;媒体估计与待核项单独标注。
钱:四大厂两年 1.1 万亿,中国以 1/6 的钱追 88% 的增速
| 公司 | 2025 实际 | 2026 指引 |
|---|---|---|
| 亚马逊 | ~1,318 亿美元 | ≤2,000 亿(官方),机构估 2,000–2,200 亿 |
| 微软 | ~1,180 亿(日历年换算) | ~1,900 亿(媒体换算) |
| Alphabet | ~914 亿 | 1,750–1,850 亿(官方) |
| Meta | ~697 亿 | 1,250–1,450 亿 |
「2026 年全球数据中心支出超 1 万亿美元」出自 Dell’Oro(2026 年 6 月上调,其 2025 年 2 月版原预测 2029 年才破万亿)——注意与 IDC 的口径区分(IDC 的 1 万亿指 2029 年 AI 支出)。
谷歌云「96 万颗 GPU」核实:NVIDIA 与 Google Cloud 官方博客确认的是多站点集群规划上限 96 万颗 Rubin GPU(单站点上限 8 万颗)——规划上限,非已部署量。
中国侧:阿里、腾讯、字节、三大运营商 2025 年合计约 6,000–6,500 亿元,2026 年约 9,000 亿元以上——约为美国四大厂的 1/5–1/6;但 IDC/浪潮预计 2026 年中国智算规模 2,576.5 EFLOPS、同比 +87.9%,且华为昇腾已拿下中国 AI 芯片 28% 份额(IDC,2026-10)。
电:签了的合同 vs 2030 年能亮起来的灯
核电长协:锁存量,不是新增
滚动 12 个月六笔核电大单加总约 8.4 GW(扩展到 18–24 个月窗口约 10 GW——「超 10 GW」是更宽松口径)。微软-Constellation(三里岛重启 835 MW)、Meta-Vistra(>2,600 MW)、亚马逊-Talen(1,920 MW)等签约项目中,物理新增仅 2–3 GW,其余为存量转购。SMR(小型堆)2030 年前实际并网不足 1 GW——Bulletin of the Atomic Scientists 的判断:多数 SMR 宣传实为 PR,交付普遍滑至 2030 年代,与 2026–2028 的需求拥堵期错配。
真正的边际供给:燃气与储能
GE Vernova 燃机积压 + 槽位预留达 116 GW(交付排至 2028/2029,CEO 预计年底槽位售罄至 2030);Siemens Energy 积压近 70 GW、Mitsubishi Power 35 GW——「三大主机厂 2028/2029 年前售罄」成立。典型配套:Meta 路易斯安那 Hyperion 园区(Entergy 三座 CCGT 约 2.26 GW + 再加 7 台燃气机组)。储能方面 IEA 估计 2030 年需 20–25 GW 电池配套数据中心——但两者都撞上同一个墙:并网排队。
电网:2,060 GW 排队,容量价两年 10 倍
LBNL《Queued Up 2026》:全美活跃并网排队 2,060 GW(约 8,200 个项目);建成项目从申请到商运中位时长超 5 年;2000–2020 年提出申请的容量中仅 13% 最终建成——排队数字对真实供给严重高估。价格信号更直接:PJM 容量拍卖从 2025/26 年度的 $28.92/MW-day 涨到 2027/28 年度的约 $330(触及上限),两年约 10 倍;PJM 独立监测机构测算数据中心负荷已给其他用户增加约 231 亿美元成本。
核心判断:供给侧弹性在 2029–2032 年(燃气新机组批量投运、首批 SMR、新输电投产),与算力需求曲线存在约 3 年错位——是「算力等电」,不是「电等算力」。
政治:52% 要暂停,但 32% 怕输给中国
CNBC 10 月 24 日全国民调:52% 注册选民支持暂停先进 AI 开发直到国会通过监管,63% 反对在家附近建数据中心。2025 年弗吉尼亚州长选举(数据税、电价成为两党共同议题)是模板;孟菲斯 xAI 暂停令表决(18 个月暂停被市议会 6:6 否决)、佐治亚县级暂停令扩散显示地方阻力显性化。联邦的 EO 14318 能加速联邦许可,却无法取消地方分区否决权——「联邦快、地方慢」是净效果。
Vera Rubin:平台兑现与产能天花板
Rubin GPU(约 3,360 亿晶体管、288GB HBM4)机柜 2026 下半年起出货,OpenAI-NVIDIA 10 GW 合作首个 1 GW 于 2026 下半年部署(芯片周报此前报道过交付落地)。但 TrendForce 因 HBM/CoWoS 供给约束已把 Rubin 占 2026 年 Nvidia 高端出货比例从 29% 下调至约 22%;NVL144 机柜良率年初 45–52%、目标 6 月约 70%。按 Wolfe 口径 2026 年全球 Rubin 机柜约 2 万台——「96 万颗」级别的多站点集群是平台叙事,实际节奏取决于 CoWoS/HBM4 与电力到位。
中美模式分岔
| 维度 | 美国 | 中国 |
|---|---|---|
| 决策机制 | 资本市场驱动;并网排队 + 地方否决权 | 国家规划(东数西算);运营商/国企执行 |
| 电源结构 | 燃气为主增量 + 核电长协锁存量 | 西部风光 + 特高压西电东送 |
| 电价 | PJM 容量价两年 10 倍、231 亿美元转嫁争议 | 电力总体充裕,数据中心占总用电约 2–3% |
| 芯片 | Nvidia 垂直整合 | 华为 28% 份额;CloudMatrix 384 算力约 NVL72 的 1.7 倍、功耗约 4 倍 |
制度含义:美国的瓶颈不在钱而在「许可-电网-政治」三重约束;中国的瓶颈在芯片与能效,不在土地、电网或选民。若出口管制持续,中美每瓦算力的差距将比总量差距更持久。
参考来源
- 资本开支:Statista:Big Tech capex、Bloomberg:2026 约 6,500 亿、Dell’Oro 万亿预测、NVIDIA×Google Cloud:Vera Rubin
- 能源:IEA:Energy and AI、LBNL:数据中心能耗报告、Bulletin of the Atomic Scientists:SMR 现实核查、Carbon Brief:中国数据中心能耗
- 电网与政治:LBNL:Queued Up 2026、IEEFA:PJM 容量价 10 倍、PJM 监测报告、CNBC 民调、白宫 EO 14318
- 中国对比:Reuters/IDC:华为 28% 份额、SemiAnalysis:CloudMatrix 384、TrendForce:Rubin 占比下调
说明:微软 PPA「160 亿美元」、EPRI 2026 版「9–17%」区间、Dell’Oro 2030 年 3 万亿预测、字节跳动全部数字均为媒体估计或转引,未获一手核实;Meta/Alphabet/微软/亚马逊 9 月季度财报在截稿时尚未全部发布,指引可能再上调。







